近幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得益于數(shù)據(jù)分析以及人工智能等技術(shù)的產(chǎn)生、智慧城市、智慧工業(yè)將是工業(yè)4.0時(shí)代的重點(diǎn)，人口紅利的漸漸消失、智能自動(dòng)化就是未來(lái)的趨勢(shì)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析將對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生什么影響呢？
一、預(yù)防硬件故障：
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析可消除任何預(yù)防性維護(hù)策略的猜測(cè)，還能讓工程師在機(jī)器脫機(jī)和休眠時(shí)安排并啟動(dòng)修理。
例如，通用汽車(GM)在生產(chǎn)在線涂裝新車時(shí)會(huì)先使用傳感器監(jiān)控工廠溫度。畢竟環(huán)境若太冷或太熱，涂料設(shè)置不正確，設(shè)備就可能故障。其他制造商則使用自動(dòng)通知傳感器來(lái)辨識(shí)性能下滑、意外瓶頸或潛在危險(xiǎn)。
二、優(yōu)化維護(hù)例程：
預(yù)測(cè)分析通常能找出需關(guān)注的機(jī)器或零件，工廠技術(shù)人員就能根據(jù)需要調(diào)整工具和備件的庫(kù)存，而能為工廠車間節(jié)省時(shí)間、金錢(qián)和空間。有些機(jī)器也會(huì)執(zhí)行自我維護(hù)，且因無(wú)需技術(shù)人員而能進(jìn)一步提高效率。
三、加強(qiáng)工作場(chǎng)所安全：
未正確維護(hù)的設(shè)備或容易發(fā)生故障而無(wú)警告的機(jī)器對(duì)工人的健康和安全將造成嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)器故障也會(huì)造成時(shí)間、生產(chǎn)力和利潤(rùn)的嚴(yán)重?fù)p失。這賽意外事件可能導(dǎo)致整個(gè)工廠暫時(shí)關(guān)閉，直到問(wèn)題解決為止。
四、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶服務(wù)：
機(jī)器突然故障也會(huì)讓準(zhǔn)備裝運(yùn)或分配的貨物容易受到損壞。組裝機(jī)器人或數(shù)控機(jī)床一旦在生產(chǎn)過(guò)程中停止，則特定零件及其所包含的原材料將立即浪費(fèi)。舉例來(lái)說(shuō)，工具機(jī)大廠Caterpillar迅速接受了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其客戶和合作伙伴享受到許多實(shí)實(shí)在在的好處。
其中，包括節(jié)省40%的燃料成本，90%的設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間及增加數(shù)千美元的獲利。最終結(jié)果是，Caterpillar提升其品牌形象，客戶改善其分配資源的方式，消費(fèi)者最終為整體服務(wù)支付更少的費(fèi)用，達(dá)到三贏局面。
五、利用物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)分析：
根據(jù)最新的研究，到2022年智能工廠市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)2,000億美元。其成長(zhǎng)得益于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析等創(chuàng)新。這些技術(shù)能將生產(chǎn)力和獲利提升到全新高度。從制造商到消費(fèi)者，這是有利于所有人的一大突破，而且這一切都將在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。
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